MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开首的列与语句计算表中的新闻同样,语句计算表后续章节会详细介绍。

MAX _TIMER_WAIT: 0

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中一共满含54个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
伊夫nt表,Stage 伊芙nt表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇小说已经首要讲了Setup表,那篇小说将会独家就各类档期的顺序的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中非常重要包涵了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中著录了系统中央银行使的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内部存款和储蓄器地址。比方线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中著录了系统中张开了文件的靶子,包罗ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比方redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count彰显当前文件张开的数目,假如重来未有张开过,不会冒出在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中利用互斥量对象的全部记录,个中name为:wait/synch/mutex/*。譬喻展开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/TH奥迪Q3_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID彰显哪个线程正持有mutex,若未有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中动用读写锁对象的具有记录,在那之中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正值有着该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了还要有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表能够清楚,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪些线程持有锁。rwlock_instances的劣势是,只可以记录持有写锁的线程,对于读锁则无从。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中著录了thread_id,socket_id,ip和port,另外表可以因而thread_id与socket_instance实行关联,获取IP-PORT音信,能够与使用接入起来。
event_name重要满含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表首要涵盖3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id能够独一分明一条记下。current表记录了当下线程等待的事件,history表记录了种种线程近日静观其变的10个事件,而history_long表则记录了前段时间颇具线程发生的一千0个事件,这里的10和一千0都以能够配备的。这八个表表结构同样,history和history_long表数据都出自current表。current表和history表中只怕会有重新事件,而且history表中的事件都以产生了的,未有终结的轩然大波不会投入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成二个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件始于时,这一列被设置为NULL。当事件截至时,再立异为近日的风浪ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件初始/停止和等候的时刻,单位为飞秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情状而定
对于联合对象(cond, mutex, rwlock),那个3个值均为NULL
对此文本IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表首要涵盖3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id能够独一明确一条记下。表中著录了当下线程所处的进行等级,由于能够驾驭种种阶段的实践时间,因而通过stage表能够赢得SQL在各类阶段消耗的时光。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚甘休的事件ID
SOURCE:源码地方
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开头/甘休和等待的时日,单位为阿秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表首要包涵3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一鲜明一条记下。Statments表只记录最顶层的央浼,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询只怕存款和储蓄进度不会独自列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5发生的三贰十二位字符串。若是为consumer表中未有张开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将讲话中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。假设为consumer表中一向不张开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:暗中同意的数目库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全体为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的多寡
ROWS_SENT:重临的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数据
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理一时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创设有的时候表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第二个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表选择range格局扫描的多少
SELECT_RANGE:join时,第2个表选拔range格局扫描的数量
SELECT_SCAN:join时,第贰个表位全表扫描的数码
SORT_ROWS:排序的记录数据
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的消息,首要回顾3张表:users,hosts和account表,accounts富含hosts和users的新闻。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚焦了逐条维度的总结音讯包蕴表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的计算消息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场地:按等待事件类型聚合,每种事件一条记下。
events_waits_summary_by_instance
气象:按等待事件目的聚合,同一种等待事件,也会有多个实例,各样实例有差别的内部存款和储蓄器地址,因而
event_name+object_instance_begin独一分明一条记下。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
气象:按种种线程和事件来总结,thread_id+event_name独一分明一条记下。
COUNT_STARubicon:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前方类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与后边类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第四个语句实施的年月
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最终四个说话实施的时辰
情景:用于总计某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型计算]
file_summary_by_instance [按实际文件总结]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比方:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
总括别的IO事件,譬如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
基于wait/io/table/sql/handler,聚合每一种表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读同样
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT总括,相应的还大概有DELETE和UPDATE总计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度计算

(7).table_lock_waits_summary_by_table
汇聚了表锁等待事件,满含internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则经过接口函数handler::external_lock调用存款和储蓄引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统辅助的总计时间单位
threads: 监视服务端的近些日子运作的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中累计包括五贰10个表,首要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Ev…

| file_summary_by_instance |

USER: NULL

OWNER_THREAD_ID: 48

# events_stages_summary_global_by_event_name表

……

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

EVENT_NAME: transaction

+——-+———————+——————-+

……

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

1 row in set (0.00 sec)

·放飞元数据锁时,对应的锁音信行被删除;

| memory_summary_by_user_by_event_name |

accounts表包涵连接到MySQL
server的各样account的笔录。对于每一种帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总括该帐号的脚下连接数和总连接数。server运营时,表的大大小小会自行调治。要显式设置表大小,能够在server运维以前安装系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算音信意义。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

SUM_LOCK_TIME: 0

*************************** 1. row
***************************

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将总结列重新设置为零,实际不是去除行。该表实行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更动索引结构时,会导致该表的享有索引总括音讯被重新设置

COUNT_STAR: 0

+——-+———————+——————-+

COUNT _READ_WRITE: 6

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

events_statements_summary_by_program:依据每一个存储程序(存款和储蓄进度和函数,触发器和事件)的事件名称举办总括的Statement事件

PS:socket总计表不会总括空闲事件生成的等候事件新闻,空闲事件的等待新闻是记录在等待事件总括表中开始展览总计的。

从上边表中的演示记录新闻中,我们得以见到:

| NULL |41| 45 |

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

作者们先来探视表中著录的总括新闻是什么样体统的。

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:施行prepare语句时的相关总括数据。

*************************** 1. row
***************************

基于乞请锁的线程数以及所诉求的锁的性质,访谈形式有:独占形式、分享独占方式、分享格局、只怕所央求的锁无法被全部给予,供给先等待其余线程完毕并释放。

*************************** 1. row
***************************

当客户端与server端建设构造连接时,performance_schema使用符合种种表的独一无二标记值来鲜明每一个连接表中如何进行记录。如若相当不足对应标记值的行,则新扩张一行。然后,performance_schema会追加该行中的CU福特ExplorerRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

MAX _TIMER_WAIT: 0

+—————-+———————————-+———————+——————+

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

| events_statements_summary_global_by_event_name |

套接字总结表允许行使TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将总计列重新初始化为零,并不是删除行。

*************************** 1. row
***************************

·假若是插入操作,则不可能使用到目录,此时的总结值是根据INDEX_NAME =
NULL计算的

| events_statements_summary_by_digest |

* _platform:客户端机器平台(举个例子,x86_64)

……

·当一个线程正在等候某一件事发生时,condition
NAME列显示了线程正在守候什么condition(但该表中并未别的列来突显对应哪个线程等消息),可是前段时间还从未一贯的办法来推断有些线程或少数线程会导致condition产生改变。

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

咱俩先来会见表中记录的总计音信是什么样体统的。

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增添1是二个新的最高值,则该字段值相应增加

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查品质瓶颈或死锁难点主要。

内部存款和储蓄器行为监察装置:

instance表记录了如何项指标靶子被检查测量检验。那些表中记录了事件名称(提供收罗成效的instruments名称)及其一些解释性的场馆音信(举个例子:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下多少个:

AVG _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

*************************** 1. row
***************************

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

# memory_summary_global_by_event_name表

(5) socket_instances表

MAX _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数,同等对待复起先计数(等于内部存款和储蓄器总结音信以复位后的数值作为基准数据)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

可因此如下语句查看语句事件计算表:

2.表I/O等待和锁等待事件计算

……

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

| qfsys |1| 1 |

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥呈今后被哪些线程持有。

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 1

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

·STATEMENT_ID:由server分配的说话内部ID。文本和二进制协议都施用该语句ID。

MIN _TIMER_WAIT: 0

从上面表中的笔录信息大家得以见到(与公事I/O事件计算类似,两张表也独家依据socket事件类型计算与遵守socket
instance实行计算)

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

·对于已接受的接连,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总结连接属性大小。如若属性大小超过此值,则会进行以下操作:

COUNT_STAR: 58

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

HOST: NULL

COUNT_STAR: 802

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

socket_instances表字段含义如下:

COUNT_FREE: 103

+———————————————–+

1 row in set (0.00 sec)

+—————-+—————–+—————-+——————+

* COUNT_FREE:增加1

file_instances表列出推行文书I/O
instruments时performance_schema所见的享有文件。
假使磁盘上的文书并未有张开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

OBJECT_TYPE: TABLE

从地方表中的演示记录信息中,大家能够看到,一样与等待事件类似,依照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总结的列,那个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

HOST: localhost

大家先来拜候表中著录的总结消息是什么样样子的。

事情聚合总结法则

1row inset ( 0. 00sec)

PS:对这一个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

COUNT_STAR: 0

这个音信令你能够领悟会话之间的元数据锁信赖关系。既可以够看出会话正在等候哪个锁,还可以够看到眼下全体该锁的会话ID。

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

(2)users表

……

users表字段含义如下:

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

MIN_TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

从客户端发送到服务器的总是属性数据量存在限制:客户端在一而再从前客户端有二个和谐的向来长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也是有贰个原则性长度限制、以及在客户端连接server时的一而再属性值在存入performance_schema中时也许有一个可配备的长度限制。

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

上一篇 《事件总计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件总括表,但那些总结数据粒度太粗,仅仅依据事件的5大项目+用户、线程等维度进行归类总计,但不常大家必要从越来越细粒度的维度进行分类总结,比如:有些表的IO开支多少、锁开销多少、以及用户连接的一些品质总括消息等。此时就须要查阅数据库对象事件总计表与性格统计表了。今日将指点我们一齐踏上接二连三串第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中目的事件计算表与本性总括表。上边,请随行大家一齐起来performance_schema系统的学习之旅吧~

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

关于events_statements_summary_by_digest表

hosts表字段含义如下:

SUM _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

MIN _TIMER_WAIT: 0

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

# events_statements_summary_by_digest表

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

performance_schema把内存事件计算表也坚守与等待事件总计表类似的法则进行归类总结。

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被张开的轩然大波ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

7rows inset ( 0. 00sec)

大家先来走访表中著录的总计音信是何等样子的。

1 row in set (0.00 sec)

+————————————+————————————–+————+

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WENVISIONITE:那一个列总括了装有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参谋的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

*************************** 1. row
***************************

|admin | localhost |1| 1 |

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

·当三个pending状态的锁被死锁检测器检验并选定为用于打破死锁时,这些锁会被注销,并重返错误信息(E奇骏_LOCK_DEADLOCK)给央求锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

1 row in set (0.00 sec)

亟待具备互斥体的行事负荷能够被认为是高居二个重大职位的办事,多少个查询或然须要以系列化的方法(三回三个串行)实践那个重要部分,但那大概是贰个秘密的天性瓶颈。

1 row in set (0.00 sec)

·file_instances:文件对象实例;

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存款和储蓄器地址;

当某给定对象在server中第三遍被接纳时(即利用call语句调用了储存进度或自定义存款和储蓄函数时),就要events_statements_summary_by_program表中增加一行总计新闻;

*************************** 3. row
***************************

小编们先来探视那个表中记录的总计音讯是什么样体统的。

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

OBJECT_SCHEMA: sys

(1)accounts表

+————————————————-+

+———————————————–+

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音讯。若是一个instruments(event_name)制造有七个实例,则各样实例都具备独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因而各样实例会实行单独分组

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当多个线程当前在独占(写入)方式下持有叁个rwlock时,WWranglerITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查阅到具备该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

SUM _TIMER_WAIT: 0

PS:什么是prepare语句?prepare语句其实正是三个预编写翻译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且能够设定参数占位符(举个例子:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),倘若二个言语须要频繁实行而仅仅只是where条件差别,那么使用prepare语句可以大大缩短硬解析的支出,prepare语句有三个步骤,预编写翻译prepare语句,实践prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持两种协议,后边早就涉嫌过了,binary钻探一般是提须求应用程序的mysql
c api接口格局访谈,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql
server的法子访问,下边以文件协议的办法访谈举行亲自去做验证:

5rows inset ( 0. 00sec)

· 对于通过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

MIN _TIMER_WAIT: 0

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的总是音讯行被去除。

对于内部存款和储蓄器总括表中的低水位推断值,在memory_summary_global_by_event_name表中要是内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该估算值恐怕为负数

| 4 |program_name | mysql |5|

+——————————————————–+

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

SUM _TIMER_WAIT: 0

* _pid:客户端进度ID

AVG _TIMER_WAIT: 0

·socket_summary_by_event_name:针对种种socket I/O
instruments,这个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节音讯由wait/io/socket/*
instruments发生(这里的socket是指的日前活蹦乱跳的接二连三创立的socket实例)

PS1:

1 row in set (0.00 sec)

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以爱慕了DIGEST
= NULL的突骑行。
当events_statements_summary_by_digest表限制体量已满的情事下,且新的讲话总计音讯在要求插入到该表时又不曾经在该表中找到相配的DIGEST列值时,就会把这一个语句总结新闻都总括到
DIGEST =
NULL的行中。此行可扶助您测度events_statements_summary_by_digest表的限定是不是必要调动

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的方今连接数;

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

SUM_SORT_RANGE: 0

·socket_instances:活跃接连实例。

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的计算大小。这是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

COUNT_STAR: 7

+——-+————-+———————+——————-+

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

·各个文件I/O事件计算表有如下总结字段:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件新闻

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默许未展开。

COUNT_STAR: 0

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

EVENT_NAME: transaction

# table_io_waits_summary_by_table表

+————————————————————–+

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那一个列总结全体I/O操作数量和操作时间

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的风浪记录表,恭喜大家在念书performance_schema的路上度过了七个最劳苦的时日。现在,相信大家早就比较清楚什么是事件了,但不常候大家无需明白每时每刻发生的每一条事件记录消息,
举例:大家目的在于精通数据库运维以来一段时间的事件总括数据,那一年就供给查阅事件计算表了。今天将引导大家共同踏上聚讼纷繁第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为大家体贴入妙授课performance_schema中事件计算表。总计事件表分为5个系列,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。上边,请随行大家一同起来performance_schema系统的上学之旅吧。

* _runtime_vendor:Java运维碰到(JRE)供应商名称

HOST: localhost

(2)session_connect_attrs表

HOST: NULL

+————-+———————+——————-+

SUM _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删去相应的排外体行。

6rows inset ( 0. 00sec)

SUM_ERRORS: 0

属性事件计算表中的有些instruments是或不是执行总括,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

AVG _TIMER_READ: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

1 row in set (0.00 sec)

| memory_summary_global_by_event_name |

数据库对象总括表

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

* _client_version:客户端libmysql库版本

EVENT_NAME: transaction

·file_summary_by_instance:遵照每一个文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行计算的文本IO等待事件

1 row in set (0.00 sec)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

对此未遵照帐户、主机、用户集中的总计表,truncate语句会将总括列值复位为零,并非剔除行。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

+——————————————————-+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| events_statements_summary_by_program |

+————————————————+

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE安德拉实行分组事件音讯

·PS:cond_instances表不允许利用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT _READ_ONLY: 1

COUNT_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新初始化为零,实际不是剔除行。对该表试行truncate还有也许会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

*
若是给定语句的总括消息行在events_statements_summary_by_digest表中并未有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的场所下,则该语句的总结音讯将助长到DIGEST
列值为
NULL的区别通常“catch-all”行,若是该极度行空中楼阁则新插入一行,FI福睿斯ST_SEEN和LAST_SEEN列为领后天子。假使该非常行已存在则更新该行的音信,LAST_SEEN为当下岁月

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

COUNT_ALLOC: 193

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

…………

events_statements_summary_by_user_by_event_name:遵照每种用户名和事件名称实行计算的Statement事件

4rows inset ( 0. 00sec)

USER: root

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都以一定的。performance_schema依照帐号、主机、用户名对这个连接的总结音讯进行分拣并保存到各种分类的连天消息表中,如下:

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+————————————————————+

OBJECT_NAME: test

SUM _TIMER_WAIT: 0

·users:依照用户名对各个客户端连接实行计算。

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

performance_schema把语句事件总括表也依照与等待事件计算表类似的法规实行分拣总计,语句事件instruments暗中同意全体展开,所以,语句事件总括表中私下认可会记录全数的口舌事件总结音信,讲话事件总括表包括如下几张表:

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

COUNT_STACRUISER:事件被实践的数据。此值富含具备事件的实行次数,必要启用等待事件的instruments

·metadata_locks:元数据锁的持有和央浼记录;

SUM_SELECT_RANGE: 0

table_io_waits_summary_by_table表:

内部存款和储蓄器大小总计消息有利于明白当下server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时进行内部存款和储蓄器调度。内存相关操作计数有助于通晓当下server的内部存款和储蓄器分配器的总体压力,及时间调控制server品质数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性质花费是差别的,通过跟踪内部存储器分配器分配的内部存储器大小和分配次数就足以理解两岸的歧异。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

……

·已呼吁但未给予的锁(显示怎会话正在守候哪些元数据锁);

从下面表中的以身作则记录消息中,大家得以看看,一样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度实行分组与计算的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内部存款和储蓄器总括事件,总结列与其余两种事件总括列分裂(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支出,所以与别的两种事件类型比较无一致总括列),如下:

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_waits_summary_by_instance表

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

5rows inset ( 0. 00sec)

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(比如3306),IP始终为0.0.0.0;

EVENT_NAME: statement/sql/select

*************************** 1. row
***************************

对于依据帐户、主机、用户聚焦的总结表,truncate语句会删除已开头连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连日的行的总计列值重新恢复设置为零(实地度量跟未依据帐号、主机、用户聚焦的总计表同样,只会被复位不会被剔除)。

# socket_summary_by_instance表

AVG _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema会记录内存使用境况并集聚内部存款和储蓄器使用计算新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各类缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的连锁操作直接实行的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从利用的内部存储器大小、相关操作数量、高低水位(内部存款和储蓄器三遍操作的最大和纤维的相关总括值)。

session_account_connect_attrs表仅富含当前连连及其相关联的任何总是的连天属性。要查阅全体会话的连日属性,请查看session_connect_attrs表。

*
假如给定语句的总计音信行在events_statements_summary_by_digest表中并未有已存在行,而且events_statements_summary_by_digest表空间范围未满的图景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结新闻,FI奥德赛ST_SEEN和LAST_SEEN列都利用当明日子

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

……

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

+———————————-+———————–+

SUM _TIMER_WAIT: 0

·prepare语句解除能源分配:对已检查评定的prepare语句实例施行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同有的时候间将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了防止财富泄漏,请务必在prepare语句没有要求使用的时候实践此步骤释放财富。

* COUNT_ALLOC:增加1

INDEX_NAME: PRIMARY

USER: NULL

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:那一个列计算了独具文件读取操作,包涵FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这个I/O操作的数量字节数

MAX _TIMER_WAIT: 0

truncate
*_summary_global总括表也会隐式地truncate其对应的连天和线程总括表中的音讯。比如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate遵照帐户,主机,用户或线程总计的等待事件总计表。

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE大切诺基、HOST举办分组事件音讯

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MAX _TIMER_WAIT: 0

·prepare语句推行:为已检查测试的prepare语句实例实践COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同不时候会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

*************************** 1. row
***************************

socket_instances表列出了连续到MySQL
server的活泼接连的实时快速照相音讯。对于各样连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件接二连三都会在此表中记录一行消息。(套接字总括表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一部分增大新闻,比方像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

*************************** 1. row
***************************

下卷将为我们分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢您的翻阅,我们不见不散!回到搜狐,查看越来越多

* 注意:假设在server运行之后再修改memory
instruments,大概会产生由于错过此前的分配操作数据而导致在放出之后内部存款和储蓄器总结新闻出现负值,所以不提议在运作时往往开关memory
instruments,借使有内部存款和储蓄器事件计算必要,提议在server运转在此之前就在my.cnf中布署好内需总计的平地风波访问

……

PS:内部存储器计算表不富含计时消息,因为内部存款和储蓄器事件不帮衬时间信息收集。

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件消息

·THREAD_ID:由server分配的在那之中线程标记符,各类套接字都由单个线程举办保管,因而各类套接字都能够映射到多个server线程(假设能够映射的话);

SUM_SORT_SCAN: 6

总是属性记录在如下两张表中:

图片 1

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将总计列重新载入参数为零,并非去除行。

+————————————————————–+

友情提醒:下文中的总括表中山大学部分字段含义与上一篇
《事件计算 | performance_schema全方位介绍》
中涉及的总括表字段含义同样,下文中不再赘述。别的,由于局地总计表中的笔录内容过长,限于篇幅会不难部分文件,如有须要请自行设置MySQL
5.7.11之上版本跟随本文进行同步操作查看。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema本身内部存款和储蓄器分配相关的事件instruments配置私下认可开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都暗许关闭的,且在setup_consumers表中一向不像等待事件、阶段事件、语句事件与专门的学问事件那样的独门计划项。

1. 连接信息总括表

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

COUNT_STAR: 59

……

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

当某给定对象被实施时,其对应的总括消息将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行计算。

当客户端断开连接时,performance_schema将削减对应连接的行中的CUOdysseyRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

+——————————————————–+

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
根据各个索引举行总括的表I/O等待事件

PS3:对这几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

责编:

我们先来探视表中著录的计算音信是什么体统的。

PS:等待事件总计表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

接连消息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

内部存款和储蓄器事件在setup_consumers表中从未单身的布置项,且memory/performance_schema/*
instruments默许启用,不大概在运维时或运转时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器总结新闻只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在根据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存总计表中。

* _os:客户端操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

*
读写作业平日比只读事务占用越来越多财富,因而事务总括表包蕴了用于读写和只读事务的独门总括列

COUNT_READ: 577

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema还计算后台线程和不或许验证用户的连天,对于那些连接总结行消息,USE途睿欧和HOST列值为NULL。

+——————————————+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

……

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

HOST: localhost

* _os:操作系统类型(举个例子Linux,Win64)

*************************** 1. row
***************************

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

# table_lock_waits_summary_by_table表

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估量值。performance_schema输出的低水位值可以确定保证总括表中的内部存款和储蓄器分配次数和内部存储器大于或等于当前server中实际的内存分配值

·依靠于连接表中国国投息的summary表在对那么些连接表实践truncate时会同有毛病候被隐式地进行truncate,performance_schema维护着依据accounts,hosts或users总括各个风云计算表。那个表在名称富含:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

+————————————————+

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·table_handles:表锁的持有和伸手记录。

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

accounts表字段含义如下:

+————————————————————+

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那么些列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。

AVG _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*
内存instruments在setup_instruments表中存有memory/code_area/instrument_name格式的称呼。但私下认可意况下大非常多instruments都被剥夺了,暗中认可只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

mutex_instances表差异意使用TRUNCATE TABLE语句。

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_REPREPARE: 0

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

·当全体互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

4.套接字事件总结

COUNT_ALLOC: 1

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