IBM的“争论机器人”,已经主导能把你喷晕了

原标题:IBM的“辩论机器人”,已经基本能把你喷晕了

金沙澳门官网手机版 ,原标题:人机辩论赛,IBM 的 AI 战胜人类冠军背后我们该知道些什么?

暨围棋、诗歌、电竞、绘画、音乐等一系列领域相继“沦陷”之后,之后面对学习能力堪为神级的人工智能,人类还有多少技能可以称之为无可取代?

在DeepMind AlphaGo在围棋上彻底碾压人类之后,IBM的人工智能Project
Debater已经准备好和人类展开一场辩论。

故事要从很久很久以前说起……

眼下,连“辩论”都已经被人工智能攻破了!

最早在1997年,深蓝(Deep
Blue)计算机在国际象棋比赛当中战胜了当时的国际象棋大师加里.卡斯帕罗夫(Gary
Kasparov);2011年的时候在《危险边缘》(Jeopardy!)的游戏中,IBM的第二个人工智能Watson又打败了当时在这个游戏中的两位人类冠军。

我们都知道古希腊人非常擅长辩论,既有含着石头苦练说话的演讲大师德摩斯梯尼,也有百科全书式的人物亚里士多德,更有被誉为「西方孔子」的苏格拉底,那时,思想就是在辩论中产生的。将人工智能引入辩论这一探讨开放性问题的领域非常有趣,受到该灵感的启发,IBM
以色列海法实验室的科学家建议设计一个能够与人类辩论的人工智能系统。2012
年,Project Debater 项目正式立项。

近日在IBM Think 2019活动上,由IBM研发的辩论AI系统——Project
Debater,与2012年欧洲辩论冠军、牛津剑桥学霸Harish
Natarajan展开了一场关于学前补贴的辩论。

IBM Project
Debater看起来是IBM在AI技术上的延续,尽管一些人们对IBM展现AI技术的方式上颇有微词。但几十年以来,人工智能遵循在游戏对垒中的发展,尤其是在棋类游戏中。研究人员通常是会在既定的游戏规则中,让人工智能与人类对垒,很少会在一个很开放的领域去研讨人工智能如何打败人的问题。而就是在那之后,
IBM研究团队就提出要有这样的人工智能,提出这样的课题,并且与人类进行辩论。

金沙澳门官网手机版 1

金沙澳门官网手机版 2

IBM Project
Debater由IBM研究院以色列海法实验室于2011年开始展开研究,研究人员讨论如何设计一个能够与人类辩论的人工智能系统。

(图片源自 IBM 官网)

辩论双方提前15分钟拿到辩论主题,并各有4分钟陈述自己的论点,4分钟反驳对方的论点,以及2分钟总结陈词。作为正方,Debater认为学前补贴可以使穷人受益,并降低犯罪率等,同时她还引用了包括国家早期教育研究所、疾病控制和预防中心在内各处来源的信息。Debater主张人类应该做道德正确的事,并抛出金句“为那些不幸的人提供机会,是每个人类的道德义务。”

它在2018年6月那场公开的Project
Debater与人类的辩论比赛中公开亮相。人类和Project Debater各拿下一局。

IBM 海法研究院 Project Debater 首席研究员 Noam Slonim
博士(左)和他的同事 Project Debater 全球经理 Ranit Aharonov
博士(右)向我们介绍说:「我们在开始这个项目的时候,想的是如果我们确定
Project Debater
能做什么事情,或者说我们非常确定它不能做什么事情,对它能不能实现既定的目标都有百分之百的信心了,这个东西就没劲了。我们想的是语言理解一直都
AI 领域的重点,也是 IBM
所关注的一个重点。而且在这个方面的研究实际上是不够的,所以我们希望能够通过
Project Debater 进一步推进在促进 AI 发展的语言理解领域的研究。」

金沙澳门官网手机版 3

IBM Proejct
Debater是一个像人一样高的黑色长方形物体,拥有简单的类似于语音助手一样的UI交互设计,在当天的议题当中,Project
Debater对垒人类2016年以色列全国辩论冠军Noa Ovadia和以色列辩论专家Dan
Zafrir,他们各拥有4分钟陈述论点,4分钟反驳论点,2分钟做最后总结,探讨是否资助太空探索和是否增加远程医疗的使用。

金沙澳门官网手机版 4

虽然人类辩手最终因支持率获得了这场辩论的胜利,但Debater传递信息量更丰富,在用事实和数据证明观点这一方面,表现出色。对手Harish
Natarajan表示,人工智能引用论据和统计数据的能力给他留下了深刻的印象,AI的辩论水平终有一天能超过人类。

IBM Project
Debater在比赛前并不知道比赛的议题,它在了解到辩论议题之后,分析辩论的问题,然后扫描数据库中的文档内容,从大数据中获取信息,组成句子,最后形成自己的观点用以反驳。

Noam Slonim 博士(左)和 Ranit Aharonov 博士(右)

在去年6月,Debater就曾对战以色列国家辩论冠军Noa
Ovadia,当时的她已展现出了不俗的游说能力,甚至还带着幽默感:她会提醒对手“你正以每分钟218格子的语速说话,没必要如此着急”。

在这其中,Project
Debater需要“听懂”输入人类辩论的陈词,“理解”其中的句子,主要技术建立在NLP和TTS之上,最后以一个类似人工智能语音助手的声调“表达”出来。IBM
Project Debater发言人提到,他们的辩论,没有任何内容是被提前安排。

6 年后,Project Debater 首次和世人见面。

金沙澳门官网手机版 5

金沙澳门官网手机版 6

人机首次跨「物种」辩论,AI 成功逆袭了?

Project
Debater是IBM在以色列海法实验室的研发团队耗时6年的研究成果,外形是一个比人略高的黑平板,而且是个“姑娘”。她拥有3大能力:撰写演讲稿及表达能力,听力理解及反驳能力,以及对人类难题的建模能力。

IBM Project Debater和人类辩论,图引用自NYT

2018 年年中,在 IBM 美国旧金山的 Watson West
办公室里,首个能与人类进行复杂辩论的 AI 机器人 Project Debater
分别对阵以色列国际辩论协会主席 Dan Zafrir 和 2016 年以色列国家辩论冠军
Noa
Ovadia,就「是否应当资助太空探索」、「是否增加远程医疗的使用」两大议题展开了激烈的辩论。比赛的规则是
1v1,人机双方各有 4 分钟陈述自己的观点、4 分钟反驳对方的观点,以及 2
分钟进行总结陈词。随后,将根据在场观众的投票数而判断输赢。

Debater原本采用的是IBM Watson Text to Speech和Speech to Text
API语料库,包含2011年以来全球商业、法律、学术和政府机构等领域的主流报纸和杂志内容,共3亿多个信息源。今年1月7日,这个AI辩论系统首度向公众开放,邀请公众直接参与语料库的建设。人们可以在官网上选取辩题,提交观点和论据,Project
Debater将通过收集、质检、去重、拼装等步骤,生成正、反两方的完整辩论稿。

在IBM Project
Debater的核心技术内容中,拥有三个主要功能。第一是数据驱动的演讲稿撰写与表达功能。在辩论过程中首先要做一个本方观点开场白,就像观点陈述的文章,这个要有自动写成的功能,清晰地阐述,具有说服力。

金沙澳门官网手机版 7

金沙澳门官网手机版 8

第二是听力理解功能。这不同于我们熟知的阅读理解的功能,当对方辩手开始讲的时候,Project
Debater要能听长达4分钟的内容,对方人类辩手在讲的过程中语速可能是快的,情感可能是充满激情的,同时还会有一些道德性、伦理性的问题,Project
Debater要在听力理解中做到能够理解对方所表达的主旨。

(图片源自 IBM 官网)

Project
Debater让AI在掌握语言方面又达到了史上新高度。IBM希望通过技术发展与推广,把这项技术运用到实际场景中,协助人类制定日常的复杂决策,比如帮助政府、立法部门收集公众对于重大事项的观点,进行论证,或帮助公司更好地理解员工和顾客。

Project Debater首席研究员Noam
Slonim对包括PingWest品玩(公众号:wepingwest)在内的几家媒体介绍道,“这和我们已经熟悉的个人助手一类的智能是完全不同的,因为像个人助手类只需要听懂一句话就可以,比如开灯、关灯,而在Project
Debater要在很长的语句中去听懂对的主旨。”

  • 2012 年:以色列海法的一个 IBM 科学家小组开启了 Project Debater
    的生命历程,并展开了第一次测试辩论。就像牙牙学语的宝贝一样,开始总是很吃力的。在「体育是否应该作为必修课」这样的话题上,甚至会引用「多个论文表示蜥蜴不会从运动中获得益处」这样的论据:
  • 2013 年:科学家已经开始设想将来 Project Debater
    要与真人进行辩论,因此邀请了一位纽约的女配音演员为 Project Debater
    配音,赋予了它人类的声音;
  • 2014 年:IBM 在第 25
    届国际计算语言学会议上发表了该项目的首篇研究论文;
  • 2016 年:Project Debater
    第一次带着它全新的人类语音,进行实时辩论。Project Debater
    表现很好,但是还会出现不少错误;同年,除了使用维基百科资料以外,项目组还为
    Project Debater
    添加了来自新闻报道中数十亿的语句,让它获得了更多的论据素材,也因此能就更广泛的话题进行辩论;
  • 2017 年:Project Debater
    取得了标志性的突破——它第一次成功说服人类同意了它的观点!同年,在
    2017 年自然语言处理顶级会议的第 4
    期论辩挖掘研讨会上,来自海法和都柏林的 IBM
    科学家发表了新成果,形成共计 30 余篇论文和 10 余个公开的数据集。
  • 2018 年:Project Debater 首次公开与人类专业辩手进行辩论,一鸣惊人!

金沙澳门官网手机版 9

第三是模拟人类困境的功能。“我们总结了人类专家辩手的一些共同性,对他进行模拟、建模,并且把这个注入到系统中去,就形成了一个知识图谱给到Project
Debater来用。所以一旦开始去进行辩论的时候,Project
Debater就可以在已经形成的图谱中去做自己的向导和索引,找到可以支撑他的证据。”

在长期积累下,IBM 研究院 Project Debater 团队成员,在各个研究领域发表了
30 多篇论文,其中最突出的就是提出计算辩论(Computational
Argumentation)这一迅速崛起的领域。期间提出的多个突破性的算法、工具、流程、框架等研究成果,推动了包括独特的自然语言处理(NLP)、机器学习和推理技术等多个关键技术的进步。研究
Project Debater
过程中取得的技术研究成果,对于其他应用类似技术的人工智能场景会有极大的推动作用。而这些技术的应用,对于
Project Debater
能够跨不同领域和数据集进行学习,从而产生新的知识和理解起了关键作用。

近年来,人工智能系统变得越来越灵活,越来越聪明,毫无疑问人工智能时代已经越来越近了,而我们的下一代也将成为人工智能时代的主人。编程,作为人工智能的核心,将成为未来AI时代的必备技能。让孩子学习编程,除了锻炼逻辑思维,帮助激发他们的学习兴趣与创造力,更是让他们适应未来,培养和机器打交道的能力。当他们了解人工智能是怎么利用算法,对不同状况进行分析,他们可以更好地运用人工智能到实际问题中。

相关文章